0000073572 00000 n endobj なお,上記サイトからスクレイピング…はちょっと大人げないので,Baseball Reference相当のデータ(一部無いデータあり)も貼っておきます. <> 読みやすいのはBaseball Reference,マニアックかつ深いのがFAN GRAPHSですね. 0000183469 00000 n ҊW;8�������x �=��-,�a��4[ 1s� �f�W ��0_ 0000183766 00000 n 0000007886 00000 n 9 0 obj ��/M\Qp�1����|����'(��O7Y�(A��Q� 野球データ分析のはじめかた 【オマケ】野球統計学から派生したビジネス書籍; について一筆書きたいと思います! なお,お気づきの方も多いかと思いますが,このエントリーは以下エントリーの野球バージョン的な位置づけです. https://github.com/Shinichi-Nakagawa/pitchpx, 野球統計学で2016年広島東洋カープの強さを証明しよう!〜PyCon mini Hiroshima …, XP祭り2015「俺も!!」参加レポート-野球とアジャイルな一日とPyCon JP #xpjug #…, 「野球×統計は最強のバッテリーである」を読んで、データスタジアムさんのデータでセイバーメトリクスして…, エンジニアの辛い仕事をいい感じにする技術 - コンサルの仕事術・思想から学べること, データエンジニアの私が機械学習・データサイエンスでオススメしたいスキルマップと本まとめ - 2020年版, 野球ではじめる機械学習 - 特徴量エンジニアリングとPython, Rを用いた成績予測, ExcelやRを使えるor何かしらのプログラミング言語(推奨はPython)ができるとより良いかも. 0000002162 00000 n <> 6 0 obj trailer 野球好き、または統計に精通している方であればご存知、あるいは聞いたことがある単語かと思います。, 近年統計学は非常に注目されており、統計について疎い方でもわかりやすい関連書籍などが複数出版されています。, スポーツ分野においても統計学を採用する動きは活発で、野球で言えば1970年代から統計的手法が用いられています。, 今回はこの「セイバーメトリクス」について、そして野球を楽しむ上で知っておきたい「セイバーメトリクス」の2つの指標をご紹介していこうと思います。, なお、今回以下の書籍と以下の記事でも紹介しているデータで楽しむプロ野球を参考としています。気になる方は合わせてご覧下さい。, 野球には多種多様なデータが存在します。例えば「打率」という表現をご存知の方は多い事でしょう。「打率 = 安打 ÷ 打数」と非常に分かり易い表現ですよね。, このようなデータをより細かく分析し統計学的に選手の評価を行い、チーム戦略の立案やチーム経営を行っていく際の手法や考え方を「セイバーメトリクス」と言います。, この「セイバーメトリクス」を取り扱っている作品もあり、少しずつではありますが、一般にも浸透しつつあります。, 『半沢直樹シリーズ』でも有名な池井戸潤氏が書いた小説「ルーズヴェルト・ゲーム」では「セイバーメトリクス」を用いたチーム運営でチームを強くしていく模様が描かれています。, このルーズヴェルトゲームは実写ドラマ化されており、唐沢寿明氏が主演を務めています。Amazonプライム会員であればAmazonプライムビデオで無料視聴可能なので、気になる方は是非ご覧下さい!, 野球そのものについての理解、球団運営という側面、セイバーメトリクス、様々な観点での野球を楽しむことが出来ます。まだ読んだことが無いという方は是非チェックしてみて下さい。, なお、こちらも映像作品があります。ブラッドピット主演の映画ですので、合わせてチェックしてみて下さい!, ただし、セイバーメトリクスの指標は数が多く複雑なものも多いため、まずはより野球を楽しむために知っておきたい2つの指標をご紹介したいと思います。, そして、1点注意ですが、セイバーメトリクスの指標はあくまでも指標であり、必ずしも正解となる評価ではありません。, 指標によっては過小評価または過大評価と指摘されるものもありますので、一つの観点として、データをお楽しみ下さい!, 冒頭で触れた「打率」とは異なり、より高い精度で打者を評価するとされている指標です。, 打撃において、得点を増やすことが出来る打者がチームに勝利をもたらしてくれる存在である、つまり高い評価をされるわけです。, このOPSを知れば、どの打者が攻撃力が高いのか、どのチームが攻撃力が高いのかが分かります。, UZRの算出においては、まずグラウンドを多数の「ゾーン」に区分し、各ゾーンについて発生した打球の種類(バント・ゴロ・外野へのライナー・外野へのフライ)や速度(遅い・中間・速い)を記録する。そしてそれぞれのゾーンにおいて生じた特定の種類の打球についてリーグ全体でどれだけのアウトが記録されたかを算出する。このデータを基に、個別の野手のプレーを評価し、各種の補正を合わせて「リーグにおける同じ守備位置の平均的な選手が守る場合に比べて、守備でどれだけの失点を防いだか」を計算する。, 要は「リーグにおける同じ守備位置の平均的な選手が守る場合に比べて、守備でどれだけの失点を防いだか」という意味になります。, 例として、平均的には15%の割合で中堅手がアウトにし、10%の割合で左翼手がアウトにし、残りの75%はヒットになるような外野へのライナーを考える。この打球について、仮に中堅手が捕球しアウトを成立させたなら、通常は25%しかないアウトの見込みを100%にしたものとして中堅手は100%と25%の差分である0.75「プレー」の評価を得る。, さらにUZRは守備の評価を得点の単位により行うため、プレー数の評価に得点価値を掛け合わせる。一般的な外野への安打はチームの失点を約0.56点増やす。また、アウトは失点を約0.27点減らす。すなわち、ヒットになるはずだった打球をアウトにする働きは守備側チームの失点の見込みを0.83点減らすことになる。プレー数0.75に得点価値0.83を乗じた0.6255点が、当該中堅手がそのライナーをアウトにしたことによって「防いだ失点」となる。, 上記例をご覧の通り、その打球が何%で~という数値は一般人である我々からは見えない数値です。OPSのように簡単な算出が出来るものではないという理由がこの辺りにあります。, 仮に上記で例とした打球がヒットになった場合、中堅手と左翼手が共にマイナス評価を受ける。この際、まずヒットの発生によってどれだけの損害を被るかを計算する。通常25%はアウトになる見込みだったのだから、アウトにできなければ通常に比べて0.25プレーの損失が生じたことになる。, そしてUZRではこの0.25プレーの損失を、責任を持つ守備位置で分配していく。通常、左翼手がアウトにする見込みが10%、中堅手が15%であるから、左翼手は通常なら発生されるべきだったアウトについて40%(10/25)の、中堅手は60%(15/25)の責任を負う。すなわち、左翼手は0.25プレーの40%で0.1プレー、中堅手は0.25プレーの60%で0.15プレーのマイナスである。打球の得点価値は前述したように0.83点であるから、もし打球がヒットになれば、左翼手は0.1プレーに0.83点を乗じた0.083点、中堅手は0.15プレーに0.83点を乗じた0.123点だけチームの失点を増加させたとしてマイナス評価される。つまり、UZRでは、一般的にその守備位置の選手がアウトを成立させるべき打球をアウトにできなかったときにマイナス評価が与えられるのである。, これまた例は分かり易くも難しいので要約すると「一般的にその守備位置の選手がアウトを成立させるべき打球をアウトにできなかったときにマイナス評価が与えられる」という最後の行に集約されます。, 本来は各ポジションでの比較とするのが良いですが、両リーグ・全ポジションでのUZRランキングを載せてみます。, 2017年 パ・リーグ ゴールデングラブ賞を受賞した選手の一覧とUZRの表を作ってみます。, まず、二塁手として選抜されたロッテ鈴木と外野手として受賞しているソフトバンク柳田はUZRの数値がマイナスです。, そして先ほどのUZRランキング1位の西武源田(遊撃手)はゴールデングラブ賞受賞となっていません。, ゴールデングラブ賞はその名前の印象の通り、守備の上手な選手が受賞するというイメージはありませんか?, UZRが守備力を表す指標として信頼するのであれば、そのイメージと実態は異なっているという事が分かります。, ゴールデングラブ賞は「そのポジションで結構活躍したくね?守備もまぁそこそこやろ!」的な基準での受賞なのではないのかと思っちゃうわけです。, 今回ご紹介した「セイバーメトリクス」、「OPS」に「UZR」は何となくイメージはつきましたか?, そして「データを見てあれこれ考えてみるの何だか面白そう!」なんて思ってくれたら幸いです。, 野球選手の総合評価指標である「WAR」や投手の評価の1つでもある「WHIP」など、見れば見るほど楽しめる指標があるので、是非ともご自分で調べてみて下さい!, 当ブログでも今後解説やご紹介していこうと思いますので、一緒にセイバーメトリクスを楽しんでいきましょう!. endobj 0000006925 00000 n 参考データが2013年の日本プロ野球なので若干古いですが,イメージを掴みつつ覚えるのに最適かなと思います. 0000058045 00000 n 統計学って難しい? 統計学は, 集めたデータの中の規則性や不規則性を見つけ出すための方法です。 パソコンの高機能化に伴い大量のデータを処理できるようになったことで今までは難しかった分析も簡単にできるようになり, 統計学の重要性はますます高まっています。 endobj 8 0 obj 暗記はしなくても良いので,是非とも公認野球規則(ルールブック)や審判向けの教本(実践向けのテクニックあり)を読むことをオススメします.

高畑充希 イベント, 鹿島アントラーズ スタメン 内田, アルゼンチン サッカー 監督, ブエノスアイレス 治安 2019, オークス 2020 オッズ, 吉岡里帆 高校時代, 山口県サッカー 速報, 空軍基地 英語, 昌平高校 出身, 発達 障害 受信 料, 野球 ブサイク 多い, 種市篤暉 なんj, ウエスタンリーグ 中日, 仲間由紀恵 美人, 点描の唄 歌詞 コピー, 女子サッカー 千葉 小学生, エリザベス女王杯 2019, 車種別 エンブレム, 渡辺明 ぬいぐるみ, Miu404 アンナチュラル リンク, フットサル 審判講習会 大阪, レム 壁紙, Acasチップ 書き換え, タラレバ娘 漫画 リターンズ, 星稜高校 サッカー部 西樹蘭, ジャイアンツ 正式名称, 児玉高校 統合, 巨人 吉川尚輝 最新情報, 鹿島アントラーズ 監督 ザーゴ, ミシェルオバマ Becoming, プリンスリーグ九州 降格, 2001 近鉄 スタメン, シャルロッテ チョコ ロッテ, 宅間孝行 映画, ヤンサカ 作陽, ジム ピートリック, 女子サッカー部のある高校 大阪, ダーツ 距離, 放 馬 勝つ, 坂口征二 小川直也, 北海道文教大学明清高等学校 ランク, おじさま と猫 ふくまる 兄弟, 島崎遥香 カレンダー 2019, 嵯峨野高校 文化祭, 島根 サッカー 高校 強豪 コロナ, 医龍 カテーテル, 井上真央 ドラマ,