プロ野球のデータ分析をしようと思いましたが、想定したデータ形式にするまでに手間取ったので、その備忘録として記録しています。 最後に選手IDで紐づけることにより、選手の9年間のデータをまとめることができました。 投手のプロ野球 チーム成績・セイバーメトリクスデータです。SPAIAでは成績に関連する様々な指標や統計分析的に算出したセイバーメトリクスデータを選手ごとにランキング形式で配信。主なセイバーメトリクス指標についてはグラフ機能を追加しています！ 更新内容：プログラムの修正 このままでは複数のファイルですので分析をする上では扱いづらいです。 セ・リーグ. まず、9年間の選手名から重複を除去して、各選手名にIDを与えています。, 最後に選手IDで紐づけることにより、選手の９年間のデータをまとめることができました。, 最後にデータの確認をします。今回は2017年の勝利数上位２０人の最近９年間の勝利数を見たいと思います。, TOP10にここ９年間毎年勝利している人っていないんですね。なかなか厳しい世界だなと改めて感じました。今回は、分析せずに終わったので、面白い分析ができたらまた上げたいと思います。分析した方は、コメントなりここのリンクを張るなりしていただけると幸いです。. エタ. 一球速報ではaiによる配球・球種予想と結果を臨場感あふれる3dグラフィックとともにリアルタイム配信！投球軌道もアニメーション表示。チーム別連勝チャート掲載。他にも試合成績、セイバーメトリクスなどプロ野球に関する多彩なデータをお届けします。 今回は取得したデータ…, 前回プロ野球選手の成績データを10年分スクレイピングしました。 プロ野球の速報、日程、結果、順位、成績、チーム情報、選手名鑑、ニュース、コラム、動画などの最新情報をお届けします。スポーツ総合サイト、スポーツナビ(スポナビ)のページです。 開幕投手はチームのナンバーワンの投手が出てくるといっても過言ではありません。 2014年に活躍した、田中将大選手やダルビッシュ選手、黒田選手や岩隈選手などを中心に、なぜ日本人投手がメジャーで... 【MLB】メジャーリーグの試合中継を視聴する方法まとめ（ネット配信・テレビ放送）【2020年】, 【無料会員あり】SPOZONE（スポゾーン）の登録方法を解説【メジャーリーグも視聴可】, 【エグイ】山本由伸のカーブは宜野座カーブ! 2020年プロ野球順位表. 日本プロ野球(npb)に関する様々なデータをまとめたサイトです - nf3 - Baseball Data House Phase1.0 2020年度版 2020年度版 － Advance － Follow @nf3_info プロ野球選手のプロフィールデータをいっきに10年分取得してみた. Baseball LAB（ベースボールラボ）ではプロ野球の速報や選手成績などを掲載。データスタジアムが取得する一球データを基にプロ野球各試合の勝敗予想や、セイバーメトリクスなどの分析コラムを提供。その他にもデータを切り口にしたプロ野球の情報が満載です。 さっそく今年のオープン戦の成績を入手して分析をしようと思います。 Kenta Maeda Stats | Baseball-Reference.com, 2020: 6-1 (4th), 2.70 ERA (5th), 80 SO (7th),Career: 53-36, 3.75 ERA, 721 SO, P, Dodgers/Twins 2016-2020, t:R, born in Japan 1988, MaeKen, 日本プロ野球（NPB）の詳細データを提供しています。2012年度分からの全試合結果、コース別成績、条件別状況別成績等公開しています。. 実際にBMI値を見ても、ここ25年…, 10月19日20年間のキャリアにて野球選手としての人生を終えました。 node.jsのCronJobで定期的(20秒ごと)にヤフーのプロ野球のページにアクセス; ブラウザ情報より必要なデータ … そこで、各…, プロ野球の開幕までに、オープン戦成績の分析をしたい今日この頃・・・ それは、「日本人投手黄金時代」という杉浦大介さんの著書です。 日本プロ野球(NPB)に関する様々なデータをまとめたサイトです - nf3 - Baseball Data House Phase1.0 2020年度版 2020年度版 － Advance － Follow @nf3_info MLB Stats, Scores, History, & Records | Baseball-Reference.com. Why not register and get more from Qiita? What is going on with this article? 野球のデータが見えるサイトをまとめました。メジャーリーグとプロ野球のデータを知りたい方にオススメです。 上記のスタメンデータベースは1981年から現在までのスタメンが掲載されていますが、こちらのサイトでは1980年以前のスタメンの記録が載っています。 プロ野球の選手やチームをデータ分析していくマガジンです。野球を違った視点で見てみたい。野球のデータ分析を見てみたい。気になる選手やチームをデータで見てみたい人に向けたマガジンです。 ソースも公開されているのでやってることを見てみました。. 11月6日終了時. 他では見られないプロ野球の詳しいデータを掲載。チーム成績、選手成績。 プロ野球のデータが満載！チーム・選手の成績やセイバーメトリクスに使われる指標、他のサイトでは見られないユニークなデータを掲載しています. プロ野球データFreak. 前回プロ野球成績データを片っ端からデータ取得しました。 このままでは複数のファイルですので分析をする上では扱いづらいです。 今回は取得したデータ… 1 100. 前回スクレイピングしたデータセットは主に成績データになります。 ※この分析は野球でデータ分析することの面白さを重視した内容です。 しかし、前回データを取っただけではせいぜい記録を見て分析するだけにとどまっ…, 2020年のプロ野球の開幕も決まり、オープン戦も先週終わりました。 他では見られないプロ野球の詳しいデータを掲載。チーム成績、選手成績。 baseball-data.com. 扱うデータも多く、ビジュアルも充実しているため、とても見やすいです。シンプルに楽しめます。 日本プロ野球記録. 野球のデータ分析を見てみたい人に向けてプロ野球のデータ分析をしていきます。週1ペースで更新予定です。. …, プロ野球の年俸はシーズンが終わると連日のニュースで話題ですね。 APIでやってること. 前の記事にプロ…, プロ野球の選手やチームをデータ分析していくマガジンです。野球を違った視点で見てみたい。野球のデータ分析を見てみたい。気になる選手やチームをデータで見てみたい人に向けたマガジンです。, マガジン購読のほうが5記事以上読む場合はお得になります。 野球を違った視点で見てみたい。 表も各ページに１つしかなく、また、各年の情報が記載されているURLのルールもシンプルだったため情報を取得するのに、工夫はありませんでした。今回は、投手データを規定回数に関係なく取得しています。条件によってURLが少し変わるので注意してください。, 各年のデータを紐づけるのに、選手名をindexにしようと思いましたが、pd.concatでさくっとできませんでした。問題は２つあって、１つはpd.concatが日本語に対応していないこと、２つ目はindexの重複に対応していないことです。重複の発生原因は、シーズン中の移籍による複数チームへの所属でした。 'http://baseball-data.com/stats/pitcher-all/era-1.html', HTML の表（＜table＞タグ） をスクレイピングする時も pandas が超便利, you can read useful information later efficiently. Daily baseball statistical analysis and commentary. Help us understand the problem. 日本プロ野球記録. プロ野球データフリック . プロ野球のデータは手に入りにくいです。 開幕投手は毎年注目ですね。 ?被打率も1番低かった!【カーブの成績も紹介】, 勝てる野球の統計学 セイバーメトリクス （岩波科学ライブラリー） [ 鳥越規央 ], 新時代の野球データ論 フライボール革命のメカニズム [ Baseball Geeks ]. プロ野球選手のデー…, 最終更新日：2020/08/02 MLBから戻ってきてのNPBでの活躍を期待していましたが、惜しくも引退となりました。 なぜなら、野村氏自身がプロ野球選手として「生き残り」をかけて這い上がり、23年間という長期に渡って現役で活躍し続... 球団の人は選手を買うことばかり考えています。だけど、本来買うべきものは選手ではなく、"勝利"なんです。"勝利"するには得点を買わないと。 まだ9月で契約更改の季節ではないですが、2018年までの過去データを用いて、2019年の…, 前回プロ野球成績データを片っ端からデータ取得しました。 生き残るー。 この言葉は、ノムさんこと野村克也氏が、野球生活を通してキーワードにした言葉の一つであるに違いない。 プロ野球の速報、日程、結果、順位、成績、チーム情報、選手名鑑、ニュース、コラム、動画などの最新情報をお届けします。スポーツ総合サイト、スポーツナビ(スポナビ)のページです。 野球デー…, 野球選手と言うとにメジャーリーグ、プロ野球問わずほかの競技に比べ、体型がぽっちゃりしている印象があったりします。 By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. Baseball LAB（ベースボールラボ）ではプロ野球の速報や選手成績などを掲載。データスタジアムが取得する一球データを基にプロ野球各試合の勝敗予想や、セイバーメトリクスなどの分析コラムを提供。その他にもデータを切り口にしたプロ野球の情報が満載です。 Gracias!! プロ野球各試合の勝敗予想／結果の一覧。Baseball LAB（ベースボールラボ）では、データスタジアムが取得する一球データや、予告先発と予想スタメンからプロ野球各試合のシミュレーションを行い勝敗 … 公式のデータベースもなければ、NPBのサイトで掲載され…, プロ野球が開幕しましたね。 プロ野球のデータ分析をしようと思いましたが、想定したデータ形式にするまでに手間取ったので、その備忘録として記録しています。今回の目的は、数年分のプロ野球データをプロ野球データFreakから取得し、取得した各年の選手成績を統合するまでです。, スクレイピングという言葉も知らないまま、pandasでページに記載されている表をpandas形式に読み込めないかと探したら、丁度よいリンクHTML の表（＜table＞タグ） をスクレイピングする時も pandas が超便利がありました。 これは映画マネーボールでピーターという統計学に長けたスタッフが言った言葉です。短い言葉ですが、... 今日はオススメの本を紹介したいと思います。 分析結果が必ずしも全て正しいことはいえませんのでご了承ください。 打者は打率、投手は防御率といった確率で評価されます。この確率によって、その選手のだいたいのことが分かります。, 例えば、プロ野球の打者であれば打率が3割を超えれば優れているとされます。先発投手であれば防御率が3.00を下回れば優秀と言えるでしょう。, 中にはチームを盛り上げるムードメーカーや、チームのために自分の成績を犠牲にしてプレーをしている選手もいるからです。, さらに、かつての新庄選手が振る舞ったようなエンターテインメント性は、球場に来場するファンが増えるという経済的な面で数字で評価はできますが、そのエンターテインメント性が野球の成績に反映されるとは限りません。, とはいっても、選手を数字で理解したり分析することで見えてくることを知ることも、野球を楽しむ要素の一つになるでしょう。なぜなら、数字を分析することによって、おもしろい発見があるからです。, 例えば、打率が低いのに活躍していると思われる選手は、得点圏打率が高いがために、そう思われやすいということが分かったりします。また、地味ですが守備でのチームへの貢献率がものすごく大きい選手を発見することもできます。, そんな野球のデータをみれるサイトをまとめました。ぜひあなたも野球のデータを見て、分析して考えて楽しんで欲しいと思います。, データだけでなく、グラフや打球の分布図までビジュアルも充実しています。表記は英語です。, カウント別の打率など細かいデータもあります。表記は英語です。マエケンの（前田健太選手）ページはこんな感じです。↓, NPB公式サイトだけあって、データの種類は豊富です。球場ごとの来場数などはここで調べるのが一番でしょう。平均試合時間なども見れます。, 扱うデータも多く、ビジュアルも充実しているため、とても見やすいです。シンプルに楽しめます。, セイバーメトリクスなどの指標もあり、データ好きにはたまらないサイトです。また、選手の調子をパワプロの顔マークで表現している点も、おもしろくて好きです。, 「公式戦全スコア」「各種歴代記録」「選手別全成績」「チーム別成績」を主なコンテンツとしています。古いデータまであるのは嬉しい点です。, 選手の成績ではありませんが、NPB（日本プロ野球）のスタメンの記録が載っています。1981年から現在までのデータが残っており、昔懐かしのスターティングメンバーを思い出したい時に使えます。, 上記のスタメンデータベースは1981年から現在までのスタメンが掲載されていますが、こちらのサイトでは1980年以前のスタメンの記録が載っています。, 野球のデータを取得できても、それらのデータの意味合いが分からなければ、楽しみが半減してしまいます。, セイバーメトリクスという言葉を有名にしたノンフィクション小説で、データ分析の方法というよりも、データ分析の可能性を感じさせてくれる本です。, セイバーメトリクスやデータ分析の具体的な手法を知りたいという方にはうってつけの本です。, 統計学と聞くと難しいと思うかもしれませんが、題材となるのがプロ野球選手なので分かりやすいです。, ただ、著者の鳥越さんが博士号を取得している統計学者なだけあり、かなり突っ込んだ分析もしています。そのため、多少は統計学やセイバーメトリクスの知識がある方が読むとより楽しめるかもしれません。, 初心者の方が読む場合は、まずは自分が興味を持った分析のところから読むといいでしょう。, または、「このサイトにはこのデータがあるけど、他にはないな」といったサイトの特性なども分かってくるでしょう。, ぜひいろいろなサイトを見て、データのおもしろさや野球の魅力に気付いてもらえたら嬉しいです。.
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